企业该如何完成舆情监测分析工作？机器监测可以完全替代人工舆情分析师这个岗位吗？首先，目前的机器自动化水平，还很难替代人工舆情分析师这个岗位职责，真正的分析，或者说高质量的分析报告，一定要加入人工分析的维度的。所以这也是“舆情分析师”这个招聘岗位依然存在的原因。那么大数据舆情监测分析怎么做？
我认为可以从两个维度去思考：一是产品层，二是业务层。
一、产品层
产品层也就是舆情监测系统这个产品，无非就是数据维度，比如数据量大、监测范围广、筛选能力强（时效性强、定位能力强）等。这些都是客户采购舆情监测系统需要考量的指标。
数据量
随着互联网数据量级规模的大幅度提升，海量数据中是一件越来越难的事情。所以哪个舆情监测系统支持的数据量大，它基本就赢得了客户。
因为如今舆情市场舆情系统同质化比较严重，数据量爬取能力和售后服务成了市场拉开差距的两大因素。
建议有意向采购的客户选择有自建大数据服务云的舆情服务商，比如识微科技、蚁坊软件。这类舆情监测公司相比代理商，其产品更稳定，数据量也更符合客户需求。
当然，不排除市场具备有实力的代理商，但这是少数。
监测范围
随着互联网各种媒体平台的“百家争鸣”，客户需要监测的网络平台越来越多，那舆情产品的监测范围越广，对客户来说价值也就越大。很多舆情监测系统，属于全网型监测产品，覆盖新闻媒体、社交媒体、主流门户网站、论坛、博客、微信公众号等多个平台，最大程度满足各行业客户的不同需求。
时效性
时效性也是需要“监测负面舆情”客户的最关注指标，如何能尽量在第一时间监测到与自己相关的负面新闻帖子，是企业公关效果好坏的关键。
因为随着互联网传播速度越来越惊人，很多企业负面会在负面出现的3个小时内发酵至全网，那借助舆情监测产品，可以7*24小时自动监测，自动发送预警给相关负责人，极大弥补人工监测的不足。
二、业务层
业务层也就是能否理解各类客户的真正需求，找准定位给出合理的解决方案。
我认为从舆情公司角度来说，就是其售后服务是否优秀。重点是面对各行各业的客户，分析客户真正需要的是什么？并给出定制化的解决方案。
比如客户方是领导出现负面新闻了还是产品出现负面新闻了？或者客户是只需要分析报告还是需要负面公关压制、SEO处理、发文洗白等一条龙服务？又或者客户是只需要截止到目前的分析报告，还是需要持续追踪报告，并在结尾明确给出可执行的处置方案？
