现在网络高度发展，舆情信息也成倍速增长，大量的舆情信息向我们蜂拥而至，怎么才能对这些舆情数据进行分析，排除没用的，留下有用的呢？下面聚观舆情通小编来和大家一起分享一下舆情数据分析应该怎么做？
舆情数据分析的基本方法
一、趋势分析
1、明确整体趋势，体现趋势发展情况
利用工具和关键词得到趋势数据后，对整体的舆情传播过程进行介绍，总结舆情传播的路径和特征，整体了解舆情发展情况。
2、突出重点峰值，分析影响峰值的因素
关键节点是趋势分析的重要内容。介绍分析推动传播高峰出现的事件或节点，分阶段了解舆情传播过程。
二、平台分析
1、重点渠道分析
对信息的分布渠道进行划分，展示舆情分布的平台情况。对重点渠道进行内容分析，了解介绍不同渠道的传播特征。
2、重点媒体分析
针对具体的媒体平台进行整理分析，了解不同渠道内的重点媒体分布，分析信息分布偏好及重点媒体内容侧重。
三、情绪分析
1、展现舆情整体情绪倾向
对舆论中媒体和网民的总态度进行正面、负面、中性（或非敏感、敏感）划分，整体把握舆论情绪倾向。结合时间和信息量维度，还可展示不同情绪的变化过程。
2、分析不同情绪的推动因素
在情绪分析板块，除了对舆论整体情绪进行展示外，分析不同情绪的推动因素也是重要一环。通过对不同情绪的舆情信息的整体把握，归纳总结出相关信息的主要内容、观点态度、传播情况等，全面体现相关舆情在情绪倾向这一维度的情况。
四、话题分析
1、分渠道划分话题，全面了解舆情聚焦方向
话题分析模块中，一般从媒体报道和网民言论两方面进行分析，概括总结不同身份视角下的不同舆论声音。若媒体报道和网民言论趋同，也可合并划分。
2、统一划分标准，注意话题平行
在话题划分中，要注意统一划分标准，保证不同话题间的平行关系，避免话题间存在从属、重叠问题，为后续的分析打好基础。
五、关注人群
1、呈现信息分布的地域特征
借助舆情监测系统，可以以地图的形式呈现信息的地域分布。进一步了解不同地域间网民对监测主体的关注热度，分析关注人群的地域特征。
2、分析人群发文类型
对网民的发文类型进行划分，一般分为原贴、转发和评论。分析关注人群不同发文类型的占比情况、内容侧重和在舆情传播中的不同作用。
六、热门文章
汇总展现热门文章。通过舆情监测系统和关键词设置，可以将同一标题的文章进行聚类分析。制作中，往往从文章标题、信息来源、内容概要、传播时间及转发量等方面入手，多方面的展现舆情传播中的热门文章，方便快速了解监测期内舆情的重点事件或媒体的发文侧重。
七、舆情总结
1、品牌舆情
对企业品牌舆情进行不同维度的整理分析，总结概括监测期内品牌舆情的传播情况和特点，进而有针对性地提出相应建议。一般来说，品牌舆情建议可以从品牌宣传推广、敏感舆情的监测和处置、舆论对品牌发展的影响等方面展开。
2、事件舆情
针对企业舆情事件的核心问题进行总结，结合此前类似的舆情事件展开分析，对此类舆情的爆发特点、传播机制等进行总结，了解类似事件的舆情规律。此外，涉事主体采取的相关举措也可以成为切入点之一，分析事件中涉事主体暴露的问题和可取之处，为后续的舆情处置提供总结经验教训。
