大数据杀熟是指价格歧视，一般是指新用户和老用户购买同一样商品或者服务，老用户的价格更高。随着互联网技术的发展，大数据杀熟舆情也大量出现，那么，大数据杀熟舆情为什么会产生呢？应该如何进行舆情监测呢？
一、大数据杀熟舆情产生的原因
1、平台与用户信息不对称是大数据杀熟舆情产生的根本原因。
2、行业相关行规、法规不规范，商家尽可能获取利润，最大限度的榨取客户的剩余价值。
3、定价标准难以解释。
4、互联网的飞速发展，降低了舆情发酵的门槛。
二、大数据杀熟舆情监测分析
近年来，“大数据杀熟”已在在线旅游、网约车、网购等多个网络平台多次引发争议，尽管相关主体多对此予以否认，但是仍然对背后涉事主体造成了不小的负面影响。
根据舆情监测系统软件对某一时期的“大数据杀熟”相关报道媒体类型进行分析，社交媒体客类社交网络、新闻APP、微信公众号、新闻网站等成为主要报道平台，占比达到95%，这与人们对于移动媒介的使用、碎片化时间、碎片化阅读习惯以及这些平台快速、便捷的传播特点有着较大的关系。
从关注“大数据杀熟”的网友地域分布情况来看，主要集中在广东、北京、上海、江苏、浙江、山东、四川、湖北、河南、福建等地。这些地区网民对网购、出行、旅游、外卖等电商平台的使用更为广泛和依赖，用户习惯和用户行为使得大数据杀熟相关问题的议论更为热烈，对电商的依赖意味着对杀熟这种割韭菜的行为更为敏感，影响更为广泛。
从关注“大数据杀熟”的网友情感表达分布情况来看，有38.4%的网民持负面观点，38.9%的网友持正面观点，剩下的22.7%的网友站在中立面。
