舆情监测系统预警与传统舆情预警最主要的区别来源于大数据技术对预警工作全过程的支持，舆情监测系统利用大数据技术追踪、研究网络舆情，挖掘网络舆情有价值的信息，寻找联系，发现规律，使得舆情数据获取更加科学有序、舆情信息挖掘更加精准有度、预警信息发布更加及时有效，从而提高企业对网络舆情决策和预测的科学性，提升对潜在危机事件的管控和预防能力。
1、舆情数据获取科学有序
对网络舆情数据的科学获取是舆情监测系统预警的前提条件。随着融媒体和大数据的发展，网络舆情数据呈现出多样化的特点，数据的形式和分布易变性很强，在此基础上，利用传统数据获取技术对舆情数据收集有一定的难度。而在大数据环境下，通过舆情预警系统对舆情信息进行采集，可以实现对舆情数据的科学有序采集。
在融媒体时代，舆情数据来源于各个平台应用中，数据的格式和结构多种多样，传统舆情预警已经不能满足企业的需求。利用舆情监测系统进行舆情信息采集，一方面，能满足数据分散、多样等特点下的数据集成，能对不同形式、不同格式的数据进行获取，另一方面，系统能对数据进行识别和分析，减少数据冗余的同时能保证数据的完整和科学。
2、舆情数据挖掘精准有度
对网络舆情数据的精准挖掘是舆情预警工作成败的关键。传统的舆情信息分析只是通过人工对舆情信息统计分析和宏观探讨，从而对舆情进行初步预警和防范。在数据呈指数爆炸性增长的今天，对海量、格式不统一的数据进行人工分析，几乎是不可实现的。
而大数据环境下，可以通过舆情监测系统对海量数据进行深入分析和挖掘，对采集到的舆情数据进行预处理，对数据进行相应的格式转换和数据过滤，从而提高信息挖掘的准确性。舆情预警系统能够根据挖掘出的信息，对需要预警的信息进行跟踪研究，关注其发展演变的趋势，并通过跟踪的结果对信息进行重点分析和挖掘，提高舆情信息的挖掘精准度。
3、预警信息发布及时有效
对网络舆情预警信息的及时发布是对网络舆情预警工作的保障。传统环境下，会出现预警不当的一些情况，如发布的预警信息并未存在真实的舆情风险，或者有风险的舆情信息并未被检测出来，容易使信息发布变得不及时，导致错过了最佳风险防范时机。
而舆情预警系统能够让舆情数据获取更加科学有序、舆情数据挖掘更加精准有度。如系统能够提高预警信息的准确率，并在一定程度上，缩短舆情预警数据获取和挖掘的过程，为舆情信息发布和响应争取宝贵时间，缩减预警信息发布的中间流程，加速信息发布和保证信息的真实性。
