在互联网大环境下，各种偶然性的舆情事件发生的猝不及防，尤其是在社交媒体迅速发展的当下，如抖音、小红书等，已然成为舆论舆情滋生与传播发酵的主力军。这些突发舆情都给舆情管理工作带来了压力，需要关注的平台更多、信息量更大，工作量在无形中就加大了。
那么如何在这个大数据时代下做好各个平台的舆论舆情管控工作呢？
各个平台舆论舆情收集监测控办法
事实上，要想把控各个平台的舆论舆情情况主要有人工搜索和智能搜索（软件搜索）这两大方法。
一、人工搜索
人工搜索其实很好理解，不外乎就是运用百度、360、搜狗、微博、贴吧、知乎等工具由专人进行人工检索，以此来达到舆情收集监测控目的。但是，人工检索本身难度系数较高，且网络舆情传播点、线、面，纵横复杂，信息量巨大，人工搜索很难进行24小时不间断的监测，每当舆论信息在多个渠道同时爆发时，就会增加人工搜索的难度，从而导致出现疏漏。
不仅如此，网络舆情还具有很明显“微传播”“病毒性传播”等特征，传播速度快、波及范围广、造成影响大。如果是单单是人工搜索，很难应对互联网接入门槛相对较低、网民分散的问题。这是一现象非常普遍，人工搜索则需要花费大量的时间来获取这些信息。
二、智能搜索（软件搜索）
因此，随着互联网技术的不断成熟，智能搜索（软件搜索）成为了舆情收集监测控的主要方式。智能搜索（软件搜索）主要是通过关键词来实现全网各个平台信息的实时收集，拥有速度快，覆盖范围广等显著优势。其次，还可以精准筛选、识别信息，提供危机告警通知。除此之外，亦能支持海量舆论舆情数据的全面综合分析，帮助用户多角度、多维度地把控舆情，为舆情防范、引导、应对解决、总结提供帮助。
