做好网络舆情监测数据分析，能快速了解舆情事件的发生原因，发展趋势、影响范围等等，可以帮助我们快速判断事件的影响力，及时做出解决方案。所以做好网络舆情数据分析是非常重要的，那么，怎么才能做好舆情监测数据分析呢？有什么办法呢？我们一起来了解一下！
一、周期性分析法
把一个指标的观察时间拉长，看它是否有周期变化规律。通常舆情事件的发展周期：酝酿发展期—高涨期—衰退期—回落期，此外如果舆情在回落后出现回升便增加：反弹期—沉淀（回落期）根据舆情走势可判断舆情事件所处阶段，从而为决策提供有力依据。
二、结构分析法
通过分析和确立事物内部各组成要素之间的关系及联系方式进而认识事物整体特性的一种科学分析方法。
可通过询问某一要素（舆情数据异常高或低）与其他要素产生不同的原因可通过“为什么”询问法，来找出各要素之间的联系。
三、分层分析法
将收集来的数据按来源、性质等加以分类，将性质相同、在同条件下的数据归在一起，从而将总体分为若干层次，分别加以研究。
四、矩阵分析法
我们常见的态势分析法（SWOT分析法）就是典型的矩阵分析法。以SWOT分析法为例：
1、优势分析：
舆情事件中对自身有利的积极正面的网络情感偏向苗头存在；舆情事件高发地与自身资源优势形成的有利应对环境；技术及政策支持等。
2、劣势分析：
互联网冗杂的信息使得不能对舆情产生的原因和首发进行有效分析和辨识，从而导致未能对舆情进行有效疏导。
3、机会分析：
国民素质和知识水平的逐步提升；国家的强化引导；通过对网络舆情的发展和传播进行分类分析和归纳总结，即可得出有效的处理方法，用以指导具体的舆情应对，并提供决策依据。
4、威胁分析：
随着5G技术的快速发展，视频和音频平台已经成为越来越重要的互动和社交渠道，视频和音频平台发酵的舆论事件越来越多。音视频发展迅速，信息载体多样化，增加监控难度。
