如今，互联网已成为舆论的主阵地，网络媒体也成为大众言论、情绪、看法、观点表达的一个重要媒介，而网民通过互联网对某些热点、焦点问题所表达的具有较强影响力、倾向性的言论和观点就形成了网络舆情。那么我们应该怎么分析网络舆情倾向性呢？
一、舆情情感倾向分析解决办法
网民在搜索、浏览网络舆情的过程中可能会随时发表一些言论，用户可通过舆情倾向分析系统，对这些言论信息中所表现出的态度、意见以及情绪，再结合网络舆情中的评论、转发、点赞等信息进行关联分析，就可以分析出网民舆情情感倾向。
舆情倾向分析系统可利用聚类技术分析出某个词语或者语言出现的频次，以此作为是否为热点话题、事件的依据，但中文情感丰富、同样的词语语义有所不同，同样的语义情感也会有所不同，且网络新兴词语层出不穷，故对情感倾向性分析要在大数据技术分析的基础上加以人工的修正与补充。
舆情情感倾向性分析可以将网民的情绪变化转化为量化的指标进行标识，能够更好地把握网民的情绪方向和特点，对网络舆情的定性起到很好的支撑作用，同时也为网络舆情的预警奠定了基础，提高舆情监测的效能。
二、舆情情感倾向分析系统所具备的能力
舆情情感倾向分析系统，可以实时追踪舆情事件的发展变化趋势，分析舆情事件在各生命周期阶段的热点话题，挖掘舆情事件在演化过程中的传播网站、传播媒体、关键传播节点以及传播溯源、同步生成分析图表报告等，便于对网络舆情事件的发展变化趋势做出有效的预测，为领导的科学决策提供数据支撑。
